• openclaw简介
• 安装
  • Windows子系统WSL2下安装
  • 纯Windows
  • 使用
  • 本地安装多个agent
• 常用命令
• 大模型选择
  • nvidia英伟达（免费推荐）
  • OpenRouter（付费推荐）
  • Google谷歌gemini-1.5-flash（免费需梯子）
  • 国内其他免费大模型
• channel
  • 微信
  • 飞书
    • 创建飞书机器人应用
    • 配置openclaw
    • 飞书渠道问题解决
• 权限
• skills
  • 技能收集
  • 联网搜索
  • 总结网页/PDF/视频
  • 文生图
  • 邮件处理
  • 热点资讯
  • 视频下载
• 使用场景
• 其他agent
  • nanobot
  • PicoClaw
• 参考

openclaw简介

openclaw/openclaw: Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞 OpenClaw 是一款开源的 AI 智能体中枢（MCP Host），定位为个人和企业的”第二大脑”。它基于 Node.js 构建，遵循开放协议，允许用户通过一个统一的界面连接并调度多种 AI 大模型和工具。

安装

Windows子系统WSL2下安装

参考 Linux - Ubuntu（WSL）的常用命令汇总 在Windows上安装子系统Ubuntu-24.04：

wsl --install -d Ubuntu-22.04

# 更新软件
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

然后安装：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装时会有一个向导步骤，可以参考这篇文章选择：【最新教程】OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）本地部署快速指南_openclaw本地部署，相对来说比较简单，如果无法配置或者不知道怎么选择的可以先跳过。

纯Windows

一句命令直接安装：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

几分钟就好了，安装好后通过 openclaw onboard 进行配置后就可以使用了。

如果出现错误npm error code 1 ：

node.exe : npm error code 1
所在位置 行:1 字符: 1
+ & "D:\nodejs/node.exe" "D:\nodejs/node_modules/npm/bin/npm-cli.js" in ...
+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    + CategoryInfo          : NotSpecified: (npm error code 1:String) [], RemoteException
    + FullyQualifiedErrorId : NativeCommandError

需要预先安装：

winget install git.git
winget install Microsoft.PowerShell

然后运行安装程序：

npm -g install openclaw@latest

参考：

• 错误：在 Windows 上安装 · 问题 #25282 · openclaw/openclaw
• Windows安装OpenClaw（Clawdbot）教程_openclawd

使用

如果在安装过程中有配置好大模型的apikey，安装成功后就可以直接访问了，否则可以参考大模型配置一节配置好apikey后方能正常使用。

浏览器访问openclaw：http://localhost:18790?token=

本地安装多个agent

以Windows为例，可以在WSL里安装一个拥有full权限的agent，然后在本机安装一个拥有coding权限的agent。可以在第二个agent安装后在配置向导里配置端口换一个，例如18788，然后启动的时候指定端口启动：

openclaw gateway --port 18788

然后再安装一个nanobot，这样就有三个agent了。

常用命令

# 配置向导
openclaw onboard

# 更新openclaw
openclaw update

# 如果是npm安装的则使用npm更新
npm update -g openclaw

# 启动网关
openclaw gateway

# 重启网关使配置生效
openclaw gateway restart

# 停止网关
openclaw gateway stop

# 查看模型状态
openclaw models status

# 查看token(就是浏览器访问需要的token参数)
cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep -i token

# 在Windows上查看如下文件中的token：C:\Users\%USERNAME%\.openclaw\openclaw.json
# PowerShell 中：%USERNAME% 不会自动展开，必须用 $env:USERNAME 或 $env:USERPROFILE
Get-Content "C:\Users\$env:USERNAME\.openclaw\openclaw.json" | Select-String token

# 如果命令行当前目录已经是用户目录，则可以直接执行：
Get-Content ".openclaw\openclaw.json" | Select-String token


# 设置配置合并模式（防止覆盖其他配置）
openclaw config set models.mode merge

# 设置默认模型
openclaw models set nvidia/z-ai/glm4.7

# 测试对话
openclaw agent --message "你好"
openclaw agent --message "你好" --agent main

# 查看已加载的技能列表
openclaw skills list

# 查看特定技能详情
openclaw skills show skill-name

# 测试技能
openclaw skills test skill-name

# 卸载
openclaw uninstall

大模型选择

nvidia英伟达（免费推荐）

截至 2026 年 3 月，NVIDIA 通过NIM（推理微服务）托管 API提供免费模型访问，核心规则为：无每日 / 每月调用次数或 Token 限额，仅设速率限制；模型以主流开源大模型为主，随平台更新动态调整。免费层无每日 / 每月调用次数或 Token 上限，仅限制速率—— 验证手机号后为40 次 / 分钟（40 RPM）。部分标有 :free 后缀的模型变体，可能执行更严格的速率（如 20 RPM）或每日限额（如 50 次），未标后缀的免费模型通常按 40 RPM 执行。

可以使用英伟达提供的免费大模型，https://build.nvidia.com/explore/discover 点击右上角的 Generate API Key（或Manage API Keys），创建的时候过期时间可以选择永不过期（100年）。 创建成功后将apikey复制下来使用，替换到如下的命令行中执行，重启网关后生效。

openclaw config set 'models.providers.nvidia' --json '{
  "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  "apiKey": "nvapi-your-api-key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    { "id": "z-ai/glm4.7", "name": "GLM-4.7" },
    { "id": "minimaxai/minimax-m2.1", "name": "MiniMax M2.1" },
    { "id": "moonshotai/kimi-k2-thinking", "name": "Kimi K2" }
  ]
}'

openclaw config set models.mode merge
openclaw models set nvidia/z-ai/glm4.7
openclaw gateway restart

OpenRouter（付费推荐）

OpenRouter 提供了一个特殊的模型 ID openrouter/auto，它会自动分析你的输入，并在保证效果的前提下选择性价比最高的模型。OpenRouter 方案的核心在于利用其 模型路由（Auto-routing） 特性。这就像给 OpenClaw 装了一个“智能变速箱”，它会根据你提问的难易程度自动切换引擎。

• 优点：全自动。心跳检测（Heartbeats）或简单的“你好”会被路由到极便宜的模型（如 Gemini Flash 或 Claude Haiku），而复杂的逻辑分析会被推给 GPT-4o 或 Claude Opus。
• 缺点：你无法精细控制它“到底什么时候切换”。

配置方法：

1. 访问 OpenRouter 官网。
2. 点击右上角登录（支持 Google/GitHub）。
3. 进入 Keys 页面，点击 Create Key。重要： 记得复制保存这个 Key。
4. 充值。使用国内的visa信用卡就可以支付充值，首次玩可以先少量充值，例如100美元。
5. 然后在openclaw里配置模型使用OpenRouter，如果嫌编辑配置文件太麻烦的话可以使用配置向导：openclaw onboard 其他的选项别动只修改模型（Model/auth provider），按照步骤把key粘贴进去即可。
6. 为了

Google谷歌gemini-1.5-flash（免费需梯子）

访问：https://aistudio.google.com/api-keys， 然后点击右上角的「获取 API 密钥」，因为需要梯子，这个没测试通，有空了再试。

国内其他免费大模型

• deepseek：https://platform.deepseek.com
• 阿里云百炼的通义千问Plus，据说有100万tokens免费额度，没有实际用过。
• 火山方舟的GLM-4-7，据说有50万tokens免费额度，实际跑通了，但是只用了几轮会话就消耗光了。

openclaw config set 'models.providers.volcano' --json '{
  "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
  "apiKey": " xxx ",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {"id": "glm-4-7-251222", "name": "GLM-4.7"}
  ]
}'

openclaw config set models.mode merge
openclaw models set volcano/ark-code-latest
openclaw gateway restart

channel

OpenClaw 将多个即时通讯平台连接到 AI 编程代理（如 Pi），让你通过熟悉的聊天工具直接控制你的电脑。

通过如下命令进入渠道配置向导，可以跟着向导选择想要配置的渠道、appid、appSecret等。

openclaw channels add

微信

飞书

创建飞书机器人应用

1. 创建应用
   • 访问 飞书开发者后台
   • 点击「创建企业自建应用」，填写应用名称和描述
2. 添加机器人能力
   • 进入应用，选择「添加应用能力」
   • 在右侧「按能力添加」菜单中找到「机器人」点击添加
3. 开通权限
   • 进入「权限管理」，开通以下权限：在“权限”页面，点击“批量导入”并粘贴：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "event:ip_list",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ],
    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
  }
}

1. 发布，进入「版本管理与发布」，先发布一次，因为后面要添加事件订阅，必须要发布后让agent跟这个机器人先建立起一次长连接。

2. 凭证与基础信息，可以看到「App ID」和「App Secret」，复制下来备用。

3. 配置agent（例如openclaw）里的飞书插件信息，设置好「App ID」和「App Secret」，然后启动agent。

4. 在飞书里添加事件订阅，进入「事件与回调」，选择「长连接」，然后点「添加事件」，添加如下事件：

im.message.receive_v1           （必需！收取消息）
im.message.message_read_v1      （读取消息标记）
im.chat.member.bot.added_v1     （机器人被添加到群组）
im.chat.member.bot.deleted_v1   （机器人被从群组移除）

1. 再次发布，进入「版本管理与发布」，不发布配置不会生效，也就是说配置上有了修改需要做一个发布动作。

配置openclaw

# 安装飞书插件
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

# 配置创建的飞书机器人的AppID和AppSecret
openclaw config set channels.feishu.appId "App ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "App Secret"
openclaw config set channels.feishu.enabled true

# 重启网管生效
openclaw gateway restart

飞书渠道问题解决

• 重新配置飞书：openclaw channels add
• 未授权问题：access not configured

  OpenClaw: access not configured.
  Your Feishu user id: ou_xxxxxxxxxxxxxxxxx
  Pairing code: xxxxxxx
  Ask the bot owner to approve with:
  openclaw pairing approve feishu xxxxxxx
  

  这个是 OpenClaw 的安全机制：它识别到了你的飞书身份（ou_xxxx…），但为了防止陌生人随便给你的机器人发指令，它需要你作为“管理员”手动批准这次配对（Pairing）。

  解决方案：

  openclaw pairing approve feishu xxxxxxx
  

• Error: "feishu" has empty allowFrom (denies all). Set ["*"] to allow everyone, or add specific user IDs. 这是一个 nanobot（一个 AI Agent 网关）的配置错误，提示飞书（Feishu）通道的访问控制列表为空。错误原因：allowFrom 字段未配置，默认拒绝所有来源的请求。解决方案：需要编辑 nanobot 的配置文件C:/Users/用户名/.nanobot/config.json，为 Feishu 通道设置 allowFrom，设置为："allowFrom": ["*"]

权限

OpenClaw 2026.3.2版本后默认把新加入的agent 的工具权限全关了，默认的权限是Messaging权限（可以在web ui里查看：http://127.0.0.1:18789/agents 代理 - Tools，但在网页上无法修改），无法调用命令行，需要先开启权限才行。

1. Minimal (最小权限)
   • 介绍： 仅允许 AI 访问最基础的工具，通常包括读取当前对话上下文、基础的回复能力，可能包含极少数只读工具。
   • 适用场景： 如果你只是想把 OpenClaw 当作一个单纯的“聊天机器人”，或者你对这个 Agent 的来源不太放心（例如通过 ClawHub 下载的第三方 Skill）。
   • Windows 真机建议： 最安全的选择。 如果你担心 AI 误删文件或误操作系统设置，选这个。
2. Coding (编程开发权限)
   • 介绍： 专门为开发者设计的模式。它允许 AI 访问与代码相关的工具，如：文件读取/写入、终端执行（Shell/Terminal）、访问特定的代码工作区。
   • 风险： 赋予了 Agent 执行脚本的能力。在 Windows 上，这意味着它可能运行 PowerShell 或 CMD 命令。
   • Windows 真机建议： 如果你是用它来写代码或处理文档，这是最实用的选项。 但请务必确保 OpenClaw 的运行目录（Workspace）被限制在某个特定的文件夹内，而不是整个 C:\ 盘。
3. Messaging (消息处理权限)
   • 介绍： 侧重于沟通工具的授权。允许 AI 访问邮件（Gmail/Outlook）、Slack、Telegram 等社交/通讯 Skill。
   • 功能： AI 可以读取你的收件箱、发送草稿或直接回复消息。
   • Windows 真机建议： 谨慎开启。 在 Windows 环境下，这通常涉及 OAuth 授权。建议只在你确实需要 AI 帮你管理消息时开启，并结合“人工确认”模式使用。
4. Full (完全访问权限)
   • 介绍： 开启所有已安装的 Skill 工具。Agent 既能写代码、跑命令，又能发邮件、改文件，甚至可能控制浏览器或桌面。
   • 风险： 极高。 如果发生“提示词注入（Prompt Injection）”攻击，黑客可能通过指令让 Agent 在你电脑上下载并执行恶意脚本。
   • Windows 真机建议： 不建议在真机长期开启。 除非你是开发者且正在进行深度测试。
5. Inherit (继承权限)
   • 介绍： 这是一个“占位符”设置。它的意思是该 Agent 不设定独立权限，而是直接继承全局（Global）或父级网关（Gateway）设定的默认权限。
   • Windows 真机建议： 如果你已经在全局设置（openclaw.json）中配置好了整套安全策略，选这个最省事。

开启权限：

1. 命令行一键开启

   openclaw config set tools.profile messaging
   openclaw config set tools.profile default
   openclaw config set tools.profile full
   

2. 配置文件开启

   "tools": {
     "profile": "full"
   }
   

   查看权限：

   openclaw config get tools
   

   需要重启：openclaw restart

skills

• skills.sh
• clawhub：https://clawhub.ai/

三方技能收集汇总：

• JimLiu/baoyu-skills
• marketingskills: Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.覆盖SEO/CRO/文案/定价邮件营销/广告投放全链路，每个Skil都内置专业方法论零基础也能做出专业营销，独立开发者和初创团队靠它实现低成本增长。

注意：为了方便使用自然语言安装技能，需要开启文件访问及可执行的权限，参考权限一节。

技能安装方式：

1. npx skills

     npx skills add <package>        Add a new skill
     npx skills remove               Remove installed skills
     npx skills list                 List installed skills
     npx skills list -g              List global skills
     npx skills find [query]         Search for skills  npx skills check                Check for updates
     npx skills update               Update all skills  npx skills experimental_install Restore from skills-lock.json
     npx skills init [name]          Create a new skill
     npx skills experimental_sync    Sync skills from node_modules
   

   例如：

     npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills
   

2. 通过自然语言让agent安装skill。
3. ClawHub安装，命令简单，可能会遇到网络阻塞问题。需要注意：ClawHub缺乏严格审查，可能存在恶意代码。
4. 离线包安装：下载技能安装包解压到skills目录。

参考技能安装方法：【OpenClaw】Skills安装与使用完全指南，从零开始，手把手教你用Skills 打造属于自己的AI 自动化工作流

技能收集

https://clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent
https://clawhub.ai/JimLiuxinghai/find-skills
https://clawhub.ai/TheSethRose/agent-browser
https://clawhub.ai/steipete/github
https://clawhub.ai/steipete/weather
https://clawhub.ai/maximeprades/auto-updater
https://clawhub.ai/Michaelgathara/youtube-watcher
https://clawhub.ai/byungkyu/youtube-api-skill
https://clawhub.ai/wuchubuzai2018/wechat-article-search
https://clawhub.ai/maximeprades/auto-updater
https://clawhub.ai/TheSethRose/agent-browser
https://clawhub.ai/steipete/github

联网搜索

需要使用技能Tavily Web Search，需要免费 API Key（每月1000积分）。

总结网页/PDF/视频

技能：Summarize ，免费。

文生图

技能：https://github.com/JimLiu/baoyu-skills/blob/main/skills/baoyu-image-gen/SKILL.md 使用大模型：阿里云百炼大模型

邮件处理

技能：https://clawhub.ai/gzlicanyi/imap-smtp-email

提示词：

安装技能：https://clawhub.ai/gzlicanyi/imap-smtp-email

如果需要配置 请协助我一步步完成配置 我使用的是163.com的邮箱，完成配置后请做一次收发邮件的测试确保成功。

agent回复：

好的，我来帮你一步步配置 163.com 邮箱。
第一步：在 163 网页端开启 IMAP/SMTP 并获取授权码
注意：163 邮箱需要使用授权码，而不是账户登录密码。

请按以下步骤操作：
登录 163 网页邮箱
点击顶部 "设置" → "POP3/SMTP/IMAP"
找到 "IMAP/SMTP服务"，点击 "开启"
按照提示发送短信验证
开启后会显示一个 授权码（16位字符），请妥善保存
---
第二步：提供配置信息
请告诉我以下信息：
你的 163 邮箱地址（例如：username@163.com）
刚才获取的授权码（16位，不是登录密码）
---

准备好后告诉我，我会帮你创建 `.env` 配置文件并测试连接！

提示词：

邮箱：xxxxxx@163.com  授权码：xxxxxxx

配置好后agent自动做了收发邮件的测试，我这边邮箱收到了一封标题为SMTP Connection Test，内容为This is a test email from the IMAP/SMTP email skill.的邮件。

热点资讯

技能：https://clawhub.ai/wuchubuzai2018/wechat-article-search

提示词：

安装技能：https://clawhub.ai/wuchubuzai2018/wechat-article-search  
然后检查该技能是否需要关注相关的公众号，如需请告诉我如何配置，如不需要请在安装好该技能后直接获取最近一天的关于AI的热门咨询，汇总成邮件发送给我（xxxxxx@163.com）

然后就收到了如下邮件：

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继续改进提示词：

很好，我已经收到了你的AI资讯邮件，请在这个格式基础上把资讯的URL链接给超链到每个资讯标题上这样方便点开查看原文，然后在结构化上增加一个你的点评，就是该咨询的价值点，这样我好确定要不要打开查看。再设置成定时任务，每天早晨8点、中午12点、晚上20点分别做一次AI热点资讯的发送。最后请你记住以上这些配置，最好保存到本地的某个MD文件里，这样方便你做持久化记忆。

agent执行后：

完美！所有任务都已完成。让我总结一下：
✅ 任务完成总结
1. 优化邮件格式****
✅ 标题已添加超链，点击可直接跳转到原文
✅ 每篇文章增加了智能价值点评
✅ 美观的HTML排版，包含热点分析
2. 智能价值点评系统****
根据文章内容自动识别价值点：
💼 职场竞争力 - AI时代个人成长
💻 技术实践 - AI编程工具
📊 投资机会 - AI基础设施与产业链
📚 教育变革 - AI时代学习策略
🧠 深度思考 - AI意识与伦理
📰 信息聚合 - 行业动态
🚀 应用案例 - 实际落地场景
📖 行业观察 - AI趋势
3. 定时任务设置成功****
三个定时任务已创建：
🌅 早晨8:00 - `nanobot-ai-news-morning`
☀️ 中午12:00 - `nanobot-ai-news-noon`
🌙 晚上20:00 - `nanobot-ai-news-evening`
4. 配置持久化****
配置文件已保存到：
📄 `C:\Users\用户名.nanobot\workspace\AI_NEWS_CONFIG.md`
📄 `C:\Users\用户名.nanobot\workspace\memory\MEMORY.md` (已更新)
5. 测试验证****
刚才已成功发送一封测试邮件到您的邮箱 `xxxxxx@163.com`，请查收确认格式是否符合要求。

📁 创建的文件：
`scripts/ai_news_digest.py` - 主脚本
`scripts/ai_news_digest.bat` - Windows批处理入口
`scripts/setup_ai_news_tasks.bat` - 定时任务安装脚本
`AI_NEWS_CONFIG.md` - 完整配置文档
🎯 下次发送时间：
今天12:00（中午）
今天20:00（晚上）
明天08:00（早晨）
请查收刚才发送的测试邮件，看看格式和点评是否符合您的需求！如有需要调整的地方，请告诉我。
我检查了一下，从刚才的执行结果来看，所有任务都已完成：

✅ 定时任务创建成功：
nanobot-ai-news-morning（早晨8:00）
nanobot-ai-news-noon（中午12:00）
nanobot-ai-news-evening（晚上20:00）
✅ 测试邮件发送成功：
邮件ID: xxxx-xxx-xxx-xxx-xxxx@163.com
接收邮箱: xxxxxx@163.com
✅ 配置文件已保存：
AI_NEWS_CONFIG.md
MEMORY.md 已更新

视频下载

skills/skills/apollo1234/yt-dlp-downloader-skill/SKILL.md at main · openclaw/skills 测试可以通过自然语言安装该skill并下载YouTube视频，B站视频目前不行好像有反爬。

# pip install yt-dlp
sudo apt install yt-dlp
sudo apt install ffmpeg

使用场景

• 自然语言沟通整理杂乱的桌面；
• 接入FAQ，可以做智能客服；
• 聊天搭子；
• 家具物联网控制；
• 收发邮件整理邮件；
• 总结邮件内容，形成周报月报待办；
• 自动获取热点资讯定时发送；
• 解读报告；
• 请你写一个从我搭建你开始到现在的日记，然后设置个定时任务：每天晚上九点写一篇当天的日记，风格自由发挥，字数不限。
• 资讯获取：OpenClaw外网资讯

  设置定时任务：OpenClaw外网资讯  ，在每天晚上九点，在 YouTube 上搜索关于“OpenClaw”的新视频。
  
  排重机制：
  维护一个名为 seen-videos.txt 的文件，记录已处理过的视频 ID。
  仅针对该文件中不存在的新视频获取字幕。
  处理完成后，将新视频 ID 存入 seen-videos.txt。
  
  单条视频处理要求：
  获取视频字幕。
  生成3个要点的精简摘要。
  标注出任何与我工作相关的内容。
  

• 产品跟进

  现在需要你新建一个技能，取名：product-tracking ，功能：跟踪产品进展，使用时指定一个目录路径，
  需要你在内部维护一个路径索引。
  
  第一次时遍历所有文件进行分析产品进展，
  第二次及后续如果指定的是同一个目录，则在上一次分析之后的基础上，检索更新的文件，对更新的文件进行分析，然后总结此次相对上次的进展是什么？下一步行动建议是什么？风险是什么？
  
  
  根据会议记录 调研 需求规划 设计 客户需求 等等 自动规划产品的功能及排期
  

其他agent

nanobot

nanobot是一款受OpenClaw启发而设计的超轻量级个人 AI 助手。仅用约 4,000行代码即可实现核心代理功能——比 Clawdbot 的 430,000 多行代码少 99% 。

• 安装：以Windows系统为例，在某个文件夹下clone代码

  git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
  cd nanobot
  pip install -e .
  

  或者通过pip安装稳定版：

  pip install nanobot-ai
  

  然后需要初始化一次：

  nanobot onboard
  

• 配置： 将这两个部分添加到您的配置中或合并到您的配置中（其他选项有默认值）。

  {
    "providers": {
      "openrouter": {
        "apiKey": "sk-or-v1-xxx"
      }
    }
  }
  

  设置您的 API 密钥（例如 OpenRouter，建议全球用户使用）：

  {
    "agents": {
      "defaults": {
        "model": "anthropic/claude-opus-4-5"
      }
    }
  }
  

• 运行：nanobot gateway
• 更新：
  • 源码方式：pull最新代码再执行：pip install -e .
  • 或者pip更新，然后重新运行。
  • 或者uv tool update nanobot-ai
• 使用：
  • 可以通过命令行方式进行聊天：nanobot agent ， 例如：nanobot agent -m "Hello!"
  • 截止目前为止不提供webchat的方式；
  • 可以接入channel（例如飞书机器人）进行对话；

PicoClaw

PicoClaw 是一款受纳米机器人启发的超轻量级个人 AI 助手，它使用 Go 从头开始​​重构，通过自引导过程实现，其中 AI 代理本身驱动了整个架构迁移和代码优化。仅需 10 美元硬件和不到 10MB 内存即可运行：比 OpenClaw 内存少 99%，比 Mac mini 便宜 98%！

参考

• OpenClaw 文档
• openclaw/openclaw: Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞
• openclaw官网：OpenClaw — Personal AI Assistant
• OpenClaw（原ClawdBot/MoltBot）接入国内模型Minimax保姆级安装部署配置教程_linux安装openclaw
• Windows安装OpenClaw（Clawdbot）教程_openclawd
• Windows 也能跑 OpenClaw！最完整安装教程 + 飞书接入，全程避坑_openclaw windwos