Horizon:用 AI 构建你专属的新闻雷达,每天自动生成双语日报

2026/06/12 tool Horizon · 新闻聚合 · AI · 开源 · 信息筛选 · MCP · 飞书 2502 字 · 约 8 分钟 阅读 ...
Horizon 是一个开源免费的 AI 新闻雷达工具,GitHub 5.9K Stars。从 Hacker News、RSS、Reddit、Telegram、Twitter/X、GitHub 等多源抓取内容,用 AI 打分去重后生成中英双语日报,支持 GitHub Pages 站点、邮件订阅、飞书/Slack/Discord 推送等多种分发方式。本文介绍它的主要功能、使用方法和适用场景。

如果你每天花不少时间刷各种信息流——Hacker News、Reddit、RSS、Telegram 群、GitHub Trending——大概率遇到过这种情况:同一个新闻在几个平台都看到,有些内容质量参差,有些值得深读的又可能错过。

Horizon 就是为了解决这个问题而生的。它是一个开源的 AI 新闻雷达,GitHub 上 5.9K Stars,2026 年 2 月才开始的项目,到 6 月已经积累了近千个 Fork,增长很快。

简单说:它帮你把多个信息源的内容抓到一起,用 AI 打分发精选,每天自动生成一份日报,推送到你想要的地方。


一、它能做什么

Horizon 的核心工作流是这样的:

多个信息源 → 并发抓取 → 跨源去重 → AI 打分过滤 → 补充背景 → 
生成日报 → 分发到站点/邮件/IM

具体来说:

信息源覆盖——Hacker News、RSS/Atom、Reddit(子版块+用户帖)、Telegram 公开频道、Twitter/X(指定用户)、GitHub(用户动态+Release)、OpenBB(金融新闻)。

AI 参与筛选——每条内容由 AI 打 0-10 分,只有超过你设定阈值的才会进入日报。支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、豆包、MiniMax,以及任何 OpenAI 兼容的 API(也包括 Ollama 本地模型)。

跨源去重——同一个新闻在 Hacker News 和 Reddit 上都出现了?Horizon 自动合并,不会在你的日报里出现两次。

背景补充——对新闻报道中提到的不熟悉的概念、公司、项目,AI 会自动搜索补充背景解释。比如一篇关于”TPU v6”的新闻,日报里会自动带上 TPU 是什么、v6 相比前代有什么变化。

社区评论摘要——Hacker News 和 Reddit 的评论区的讨论也会被收集和提炼,让你不只是看到新闻标题,还能了解社区的看法。

双语输出——同一组信息源,同时生成英文和中文两个版本的日报。


二、怎么用

安装

有两种方式:

# 方式一:本地安装(推荐 uv)
git clone https://github.com/Thysrael/Horizon.git
cd Horizon
uv sync

# 方式二:Docker
docker compose run --rm horizon

配置

推荐方式:交互式向导

uv run horizon-wizard

它问你的兴趣领域(比如”LLM inference”、”嵌入式”、”web security”),然后自动生成配置文件。这是上手最快的方式。

手动配置:复制 .env.example 填 API Key,复制 data/config.example.json 定制信息源和偏好。

一个最小配置示例:

{
  "ai": {
    "provider": "openai",
    "model": "gpt-4",
    "api_key_env": "OPENAI_API_KEY"
  },
  "sources": {
    "rss": [
      { "name": "Simon Willison", "url": "https://simonwillison.net/atom/everything/" }
    ]
  },
  "filtering": {
    "ai_score_threshold": 6.0
  }
}

运行

uv run horizon               # 最近 24 小时
uv run horizon --hours 48    # 最近 48 小时

日报生成后保存在 data/summaries/ 目录。

自动化

项目提供了现成的 GitHub Actions 工作流,配置好后每天自动运行,生成日报并部署到 GitHub Pages。


三、日报去哪了

Horizon 支持多种输出方式,你可以选一个或多个:

方式说明
GitHub Pages 站点生成的日报 Markdown 自动发布为静态站点,每天更新
邮件订阅自托管 SMTP/IMAP 邮件列表,自动处理订阅和退订
Webhook 推送支持飞书、钉钉、Slack、Discord 或任意自定义 Webhook
MCP 服务以 MCP Server 方式对外暴露,AI 助手可以直接调用

推送消息支持模板化定制,不是纯文本复制,可以按你的需求调整格式。


四、一些亮点

评分阈值可以调

AI 打出来的分数不一定都准。Horizon 允许你设定阈值(默认 6.0),只有超过这个分数的内容才会进入日报。你可以根据你的口味调高或调低——想让日报精简就设高一些,想多覆盖一些就设低一些。

分类平衡

如果你同时关注 AI 和金融,但 AI 新闻每天有 50 条而金融只有 3 条——Horizon 支持按分类设定上限,防止某一类话题完全占据你的日报。比如 AI 类最多 5 条,金融类最多 5 条,其他类最多 3 条。

配置中的变量注入

配置文件中任何字符串都可以用 ${VAR_NAME} 引用环境变量。这个细节在实践中有用——比如私有的 RSS 订阅地址、Webhook 地址、自定义 Header,都不需要硬编码在配置文件里。

社区信息源共享

项目官网 horizon1123.top 有一个社区信息源市场,大家可以分享自己发现的好信息源。如果你发现了一个值得关注的 RSS 或 Telegram 频道,也可以在官网提交,让更多人看到。


五、适用场景

场景说明
技术博主/从业者每天跟踪 Hacker News、GitHub Trending、技术 RSS,不想手动刷
投资/金融关注者配合 OpenBB 源跟踪特定公司的新闻和财报动态
多语言需求需要同时关注英文和中文技术社区的内容
团队信息同步通过飞书/Slack/Discord Webhook 把日报推送到团队群
自建信息流不想被平台算法推荐左右,自己定义信息源和筛选标准

六、需要注意的

  • 需要 AI API Key——核心的 AI 评分功能需要配置 LLM 的 API Key(OpenAI、Claude 或国产模型都行)。本地 Ollama 也可用,但评分质量取决于模型能力。
  • 不是实时推送——Horizon 的模式是定时运行(每天一次或几次),生成的是日报/摘要,而不是实时消息推送。如果你需要秒级通知,它不是这个定位。
  • 自托管——需要自己找地方跑(本地机器、服务器、GitHub Actions 都行),不是 SaaS 服务。
  • 信息源质量决定上限——AI 评分和去重做得再好,信息源本身的质量仍然是最终日报质量的基础。

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