有一个学习伐木的年轻人,师傅给他一把利斧,青年第一天砍了 18 棵树,师傅说:“不错,就这么干!” 年轻人很受鼓舞,第二天干得更起劲了,但是他只砍了 15 棵树;第三天,青年加倍努力,可是只砍了 10 棵 树,青年觉得很惭愧,跑去对师傅说:不知道为什么,好像自己的力气越来越小了。师傅问他:“年轻人,你 上次磨斧子是什么时候啊?”“磨斧子?”青年诧异地说,“我天天忙着砍树,哪里有工夫磨斧了!”

相信你在看完这则寓言后,一定会大笑年轻人愚蠢。殊不知,在现实生活中,我们行事时很可能同年轻人一样。例如,工作毫无条例,每天就是各种“忙忙忙”,丝毫没有考虑过在工作之前先磨一磨斧子。以下,给出几条建议:
1、整理自己的工作环境,使用效率工具。
2、完善自己的工作结构,检查自己工程流程的各个环节,看看哪些是需要优化的。
3、学一门编程语言,提高工作效率。
4、把自动化做到极致,解决日常机械重复性的工作。
5、加强沟通(沟通看似浪费大家的时间,但是有效的沟通会让后续的工作进展得更顺利,更能节省时间)
6、善于利用任务工具,提醒工具,减少记忆负担。
7、合理安排每日每周每月工作。
8、制订计划。
9、要事第一。
如果你要说“我每天工作忙不完,那有空去看这些”,这不就正与寓言中那个年轻人说的一样吗?所以说,在展开工作前,先去做足准备条件会更有利于工作的高效率。
有时,我们只知道“斧子是斧子”、“工具是斧子”,却不知道“系统的思考方法”也是一把斧子,也是需要磨一磨的。我们要记得时常检视自己思考与做事的方法是否过于老化,要经常更新它。这里总结一种方法:“选择”一条“正确的路”按照“正确的方式”(设定规则)走(执行)下去。
我们常常强调做事要“积极主动”,要充满热情。但是,如果走的不是“正确的路”,越是积极主动充满热情地做事,往往结果会更糟。当“正确的路”有多条时,我们通常需要面对“选择”,如果不加思考地盲目追求所谓的“快”,往往会欲速则不达。还有一个现象叫“补偿反馈”,原意指“愿望良好的措施介入后引起系统的反应,结果抵消了介入行动所带来的好处”,在这里也可以拿来解释人们的徒劳:你越是想更快地达到结果,而结果却往往在各个方面抵消了你的快。
举个实际生活中的例子,如果驱车到达目的地的路径有两条:
1、路径短、更直接,如果不堵车需要20分钟,但是堵车需要一个小时或更长时间。
2、路径较绕,但是不堵车,需要30分钟。
你会怎么选择?
人们通常对“静态事情”比较容易做出选择,对于“动态可变的事情”往往没那么擅长。动态可变的事情就好比上面的例子,堵车与否并不是一成不变的,在不同时间(高峰)、不同的天气(雨雪)、不同的事件影响(举办活动)下是会发生变化的。因此,在做出选择前是需要一点思考时间的。如果不去思考,一味地追求快,只会提高产生“慢”效应的几率。
然而现实生活中的事情往往比简单地选择一条路通行要复杂的多,因此,更是不能轻易“快”。
前几年,一位朋友终于攒下了一笔资金,在房地产还算热门的时候仓促地买下老家一处房产,出手之快生怕买不到一样。而后的几年,房产一直炽热,一二线城市的房价翻了一番,而朋友在四五线城市老家的房子价格却几乎没有见涨,他时常抱怨“这几年下来,还不如把这笔资金存银行的利息增长的多”。可不是,越是着急让你的资金快速升值,结果增长得越是很缓慢。原因是因为在做出行动前没有做出充足的分析,对于做出正确选择的其他朋友,可能资产已经翻番,这种一味盲目地求“快”会让他在后来的几年内加倍反馈回来:资产增长异常缓慢。
所以,不要太快,坐下来慢慢想,想好了再去做。
现在的很多女生,面临大龄必须结婚的问题,特别是迫于社会舆论以及家庭方面的压力,最后选择“闪婚”,有些快得让人大跌眼镜。这种快也是满足近期眼下的需求,但是会让你在后来的日子里加倍反馈回来:婚后生活不幸福,发现选择错误,进而影响你的工作和生活,拖慢你的幸福。所以,千万别听信“剩女别挑剔,赶紧找个人过日子”这一类谬论,不要着急,慢慢选择慢慢相处,总会寻得幸福。
我们都知道,开车速度过于快容易引发事故,“十次事故九次快”说的就是这个道理。另外一个是“思维上的着急”,容易导致判断力和反应速度降低,从而导致事故。如果你后面还要去上班,或者去参加一个重要会议,或者去一次旅行,如果因为图一时之快,那么现实很可能会让你加倍反馈回来:出现事故,所有计划被打乱甚至泡汤。所以,开车也要平定情绪,别着急,慢慢开。
相对于选择正确的路,正确的方式往往会简单一些,说的是“正确的路要正确地走下去”,例如遵守交通规则,遵守工作守则,遵循良好的方法,按照设定的流程规范,本着互利的方向,不触犯原则性问题等等。
如果无法做出选择,“不作为”往往会是一个比较好的选择,因为盲目的选择看上去更像是在赌博。磨砺好思维这把斧子,慢下来思考如何选择一条正确的路正确地走下去,它会让你降低出错的几率,在人生的长维度上来看,不仅不会让你走得慢,还会让你走得更快更远!
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- 本文作者:zhupite
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